Система, которая слушает ваши совещания, вытаскивает задачи и не забывает ничего
«Тонем в обработке операционной информации»
«У гендира свой ChatGPT, у меня своя система, у отделов Google Docs, у производства — Яндекс. Всё в разных источниках»
«Два часа в день — утренний дайджест, вечерний, тесты в обед. Всё вручную»
— Юлия Метелева, ассистент генерального директора
CoolBrew растёт — информационный поток растёт вместе с компанией. При росте бизнеса каждая потерянная задача стоит денег.
Мы взяли реальную запись совещания CoolBrew и прогнали через 4 платформы транскрибации. Результаты:
| Критерий | Наш | Fireflies | mymeet | Plaud |
|---|---|---|---|---|
| Русский язык | 7 | 6 | 8 | 7 |
| Спикеры | 8 | 5 | 6 | 7.5 |
| Таймкоды | 8 | 8 | 9 | 8 |
| Спецтермины | 6 | 5 | 7 | 6 |
| Доп. функции | 3 | 4 | 9 | 4 |
| Итого | 32 | 28 | 39 | 32.5 |
mymeet.ai — лучший готовый сервис. Нативная интеграция с Яндекс Телемост, отличное саммари, извлечение задач из коробки.
Но ни один сервис не определяет, кто конкретно берёт задачу. В вашей записи mymeet назначил задачи на Speaker A, хотя в транскрипте чётко слышно — это Speaker C.
Из 10 реальных задач в вашей записи: mymeet нашёл 3, Fireflies — 6. Неявные задачи — «обсудить СММ», «дополнить атрибуты», «сформулировать миссию» — не нашёл никто. Мы извлекли 10 из 10, включая неявные, с привязкой к спикерам.
Берём лучшее из готовых сервисов и строим поверх собственный слой: кастомное извлечение задач, классификацию, автоматизацию доставки.
Генеральный директор отправляет голосовое в Telegram. Система автоматически классифицирует:
Ни одна мысль не теряется. Каждое голосовое — обработано и разложено.
Каждый этап самодостаточен и приносит конкретную ценность. Архитектура с первого дня заложена под масштаб: CEO → ассистент → руководители 16 отделов.
44 часа в месяц — столько Юлия сейчас тратит на ручную обработку (2 часа × 22 рабочих дня). Это стоимость квалифицированного сотрудника, который при этом не масштабируется.
Enterprise-опыт: ЛУКОЙЛ, Газпромбанк, FESCO — проекты уровня, который требует надёжности и масштаба.
Собственная система обработки данных — протестирована на ваших записях до того, как мы написали это предложение.
Вы пришли с запросом на мидл-разработчика. Мы ответили исследованием.
Мы протестировали 4 платформы на ваших данных, спроектировали архитектуру под масштаб и готовы начать с первого результата на первой неделе.
Следующий шаг — созвон или встреча, чтобы синхронизировать видение.
Написать в Telegram